在數字化轉型浪潮席卷全球的當下，人工智能（AI）正日益成為驅動產業升級與商業模式創新的核心引擎。工業互聯網平臺領軍企業樹根互聯與江蘇省多家標桿企業達成深度合作，共同聚焦“數智·AI”主題，旨在探索并構建以人工智能基礎軟件開發為關鍵支撐的下一代企業數字化基礎設施。這一合作不僅標志著區域產業智能化升級邁入新階段，也為中國制造業乃至更廣泛產業的數字化轉型提供了前瞻性的實踐路徑。
一、合作背景：時代呼喚“AI原生”的數字化底座
當前，企業的數字化建設已從早期的流程信息化、數據在線化，演進到以智能決策和自主優化為特征的“數智化”新階段。傳統的IT基礎設施往往難以高效處理海量數據、支撐復雜AI模型訓練與部署、并實現業務場景的敏捷響應。因此，構建一個深度融合數據、算力、算法與行業知識的“AI原生”數字化基礎設施，成為企業獲取未來競爭力的關鍵。樹根互聯憑借其深厚的工業互聯網平臺（根云平臺）技術積累與行業洞察，聯合江蘇這一制造業與科技創新高地中的先進企業，共同發起此次前沿探索，恰逢其時。
二、核心聚焦：人工智能基礎軟件開發的戰略地位
本次合作的核心突破點在于將“人工智能基礎軟件開發”置于數字化基礎設施建設的中心位置。這并非簡單地在現有系統中接入AI工具，而是從架構層面重構，具體體現在：
- 開發與部署平臺一體化：合作將致力于打造能夠支持從AI模型開發、訓練、測試到一鍵部署、監控、迭代的全生命周期管理的基礎軟件平臺。該平臺需具備低代碼/無代碼特性，降低企業數據科學家和工程師的使用門檻，加速AI解決方案從實驗室走向生產線。
- 工業數據價值深度挖掘：針對制造業設備繁多、協議復雜、數據異構的特點，基礎軟件將強化工業數據的高效采集、治理、標注與聯邦學習能力，為高質量AI模型提供“燃料”，真正讓數據驅動決策。
- “云-邊-端”協同智能：開發適應復雜工業環境的基礎軟件，實現AI模型在云端、邊緣側和現場設備端的靈活部署與協同推理，滿足實時性、可靠性及數據隱私保護等多重需求。
- 行業知識模型化與復用：將江蘇企業在特定行業（如高端裝備、新材料、新能源等）的工藝知識、專家經驗通過AI模型進行封裝和沉淀，形成可復制、可交易的行業智能模塊，構建產業AI應用生態。
三、共建路徑：從技術融合到生態共贏
樹根互聯與江蘇企業的合作模式體現為“技術賦能+場景深耕+聯合創新”：
- 技術賦能：樹根互聯將輸出其根云平臺的底層能力，包括物聯網連接、大數據處理、數字孿生建模等，作為AI基礎軟件運行的可靠基座。
- 場景深耕：江蘇企業則開放其核心生產、運營、供應鏈及服務場景，提供真實的業務需求與數據環境，確保開發的AI基礎軟件與解決方案緊密貼合產業實際，解決提質、降本、增效、減排等關鍵痛點。
- 聯合創新：雙方將組建聯合研發團隊，共同攻克AI在復雜工業場景中應用的技術難題，如小樣本學習、異常檢測、預測性維護、流程優化等，并形成具有自主知識產權的軟件成果與行業標準。
四、展望未來：塑造區域乃至全國產業智能化新范式
此次“數智·AI”數字化基礎設施的共建，其意義深遠：
對于江蘇省而言，這有力推動了本地制造業與戰略性新興產業向全球產業鏈價值鏈高端攀升，鞏固其作為全國制造業數字化示范區的領先地位。
對于參與企業而言，通過構筑自主可控的AI驅動數字化基座，不僅能大幅提升自身運營效率與創新能力，更能將數字化能力轉化為新的業務增長點和服務輸出能力。
對于產業生態而言，這一合作成功形成的平臺、工具、模型及最佳實踐，有望通過樹根互聯的全國性平臺進行推廣，賦能更廣泛的中小企業，加速中國整體產業智能化進程，為發展新質生產力注入強勁動能。
樹根互聯與江蘇企業的攜手，是一次面向未來的戰略性布局。它超越了單一項目或技術的合作，旨在共同定義和建設“AI無處不在”的下一代企業數字化基礎設施，為中國經濟的高質量發展打造堅實的數字基石。
